Knowledge base: Cracow University of Technology

Settings and your account

Back

Metody klasyfikacji produktów jako narzędzia poprawy efektywności kompletacji zamówień typu człowiek do towaru - najnowsze osiągnięcia

Authors:

  • Augustyn Lorenc

Abstract

This publication discusses the impact of product classification methods on the efficiency of internal transport in the warehouse. A number of custom solutions are included in the chapters, including the model for simulating and evaluating the efficiency of the order picking process, the three product classification methods, and a number of algorithms included in the developed computer application PickupSimulo. The application can be successfully used for further research and after customization can be implemented in real storage facilities. In the first chapter, the importance of warehouse in the transport chain and the basic definitions used in publications were discussed. Among the definitions discussed are transportation system, logistics system, transport chain, logistics chain, efficiency, system efficiency, optimization, transport process, warehouse process, storage, order picking, order picking, consolidation, sorting, sorting, direct and indirect consolidation. The second chapter presents the methods of classification and distribution of products in warehouses, which include ABC analysis, XYZ analysis, EIQ analysis, AHP method. The chapter compares these methods and identifies other modern methods and tools used to classify products. This chapter also describes storage facilities and discusses methods for storing products. The third chapter discusses issues closely related to the order picking process. There are presented methods of order picking, means of transport used in warehouses, systems of automatic identification of goods and indicators used to evaluate the process of picking. The fourth chapter author's method for simulation and evaluation of the effectiveness of the process picking orders was presented. This method is based on the generation of order picking lists and then the simulation of the process of order picking. It allows the calculation of the duration of time, taking into account transport, picking of the products from shelves and accompanying activities. The fifth chapter discusses the results of the impact assessment of the selection criteria for the division of products into the efficiency of the picking process. Research in this section are presented for storage size of 2188 m2, 7149 m2, 12491 m2, 17225 m2 and 22021 m2 detailed analyses were performed for the two storage size. The results obtained were confirmed by statistical data analysis. In the sixth chapter provides an innovative method of classification of products, ie., The method of distribution of products, taking into account their interrelationships picking lists, product allocation algorithm for the dynamic class and delimiting method using artificial neural networks. The effectiveness of the presented methods was assessed on the basis of simulation results carried out in the PickupSimulo application and supported by statistical analysis. The chapter was summed up by evaluating the cost-benefit of applying the presented methods. Conclusions from the discussion conducted in the publication are contained in chapter seven. It also shows the direction of further research. Appendix 1 shows the implementation of the developed model in the author's PickupSimulo application. The application was created to enable both order picking, product classification, inventory planning, and order picking simulation. The application allows you to obtain sufficient data to carry out the research needed to achieve the research objectives.

Record ID
CUTaa361fc602bd498eac779ac1e583238d
Book type
Monograph
Book categories
science book; reviewed work
Author
Other contributor
Corporate author
Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki
Publisher (including from the ministerial list of publishers)
Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki
Publisher name (outside publisher list)
Wydaw. PK
Publishing place (Publisher address)
Kraków
Pages
215
ISBN
978-83-7242-855-4
Issue year
2018
Book series /Journal (in case of Journal special issue)
Monografie Politechniki Krakowskiej. Inżynieria Lądowa = Monographs Cracow University of Technology. Civil Engineering Series
Other elements of collation
rys.; tab.; wykr.; Bibliografia (na s.) - 188-195; Bibliografia (liczba pozycji) - 137; Oznaczenie streszczenia - Streszcz., Abstr., Zsfassung
Keywords in Polish
klasyfikacja produktów, logistyka magazynowa, kompletacja zamówień, efektywność kompletacji
Abstract in Polish
W niniejszej publikacji omówiono wpływ metod klasyfikacji produktów na efektywność transportu wewnątrzmagazynowego. W poszczególnych rozdziałach przedstawiono szereg autorskich rozwiązań, do których można zaliczyć: model symulacji i oceny efektywności procesu kompletacji zamówień, trzy metody klasyfikacji produktów oraz szereg algorytmów będących częścią opracowanej aplikacji komputerowej o nazwie PickupSimulo. Aplikacja może być z powodzeniem wykorzystywana do dalszych badań oraz po dostosowaniu może być wdrożona w rzeczywistych obiektach magazynowych. W pierwszym rozdziale przedstawiono znaczenie magazynu w systemie transportowym oraz podstawowe definicje stosowane w publikacji takich jak: system transportowy, system logistyczny, łańcuch transportowy, łańcuch logistyczny, efektywność, efektywność systemu, optymalizacja, proces transportowy, proces magazynowy, składowanie, komisjonowanie, system komisjonowania, konfekcjonowanie, konsolidacja, kompletowanie, sortowanie, piętrzenie bezpośrednie oraz pośrednie. Rozdział drugi został poświęcony metodom klasyfikacji i rozmieszczenia produktów w magazynach, do których należą m.in. analiza ABC, analiza XYZ, analiza EIQ, metoda AHP. W rozdziale dokonano porównania tych metod oraz wskazano inne nowoczesne metody i narzędzia wykorzystywane do klasyfikacji produktów. W rozdziale tym scharakteryzowano także obiekty magazynowe oraz omówiono metody składowania produktów. Trzeci rozdział zawiera omówienie zagadnień ściśle związanych z samą kompletacją. Zostały w nim przedstawione metody kompletacji zamówień, środki transportowe wykorzystywane w magazynach, systemy automatycznej identyfikacji towarów oraz wskaźniki wykorzystywane do oceny procesu kompletacji. W rozdziale czwartym przedstawiono autorską metodę symulacji i oceny efektywności procesu kompletacji zamówień. Przedstawiona metoda bazuje na generowaniu list kompletacji zamówień, a następnie symulacji procesu ich kompletacji. Pozwala na obliczenie czasu jej trwania z uwzględnieniem czasu transportu, pobierania produktów z regałów oraz czynności towarzyszących. Rozdział piąty poświęcono na przedstawienie wyników oceny wpływu doboru kryteriów podziału produktów na efektywność procesu kompletacji. Badania w tym rozdziale zostały przedstawione dla magazynów o wielkości 2188 m2, 7149 m2, 12491 m2, 17225 m2 oraz 22021 m2 szczegółowe analizy wykonano dla dwóch wybranych wielkości magazynów. Otrzymane wyniki potwierdzono statystyczną analizą danych. W rozdziale szóstym przedstawiono autorskie metody klasyfikacji produktów tj., metodę podziału produktów z uwzględnieniem ich wzajemnych powiazań na listach kompletacji, algorytm podziału produktów na klasy przy dynamicznym wyznaczaniu granic oraz metodę wykorzystującą sztuczne sieci neuronowe. Efektywność przedstawionych metod została oceniona w oparciu o wyniki symulacji przeprowadzone w aplikacji PickupSimulo oraz poparta analizą statystyczną. Rozdział podsumowano za pomocą oceny kosztów-korzyści wynikających z zastosowania przedstawionych metod. Wnioski wynikające z przeprowadzonych w rozprawie rozważań zawarto w rozdziale siódmym. Przedstawiono w nim również kierunki dalszych badań. Załącznik nr 1 przedstawia implementację opracowanego modelu w postaci autorskiej aplikacji PickupSimulo. Aplikacja została stworzona w celu umożliwienia zarówno generowania list kompletacji zamówień, wykonania klasyfikacji produktów, jak również planowania rozmieszczenia produktów w magazynie oraz symulacji procesu kompletacji zamówień. Aplikacja pozwala na uzyskanie danych wystarczających do przeprowadzenia badań potrzebnych do osiągnięcia zakładanych celów badawczych.
Abstract in original language
In diesem Artikel wurde die Auswirkung von Methoden der Produktklassifikation, auf die Effektivität des Innentransports, beschrieben. In einzelnen Kapiteln wurde eine Reihe von Lösungen vorgestellt wie z.B. ein Modell zur Simulation und Bewärtung der Effiziens vom Ablauf des Bestellungsprozeses, drei Methoden der Klassifizierung von Produkten und eine Reihe von Algorithmen, die ein Teil der, vom Author, entwickelnten Computerapplikation PickupSimulo, darstellen. Die Aplikation kann erfolgreich zur weiteren Studien genutzt werden und nach Anpassung auch in realen Speicheranlagen eingeführt werden. Im ersten Kapitel wurde die Bedeutung vom Magazin im Transportsystem dargestellt und die Basisdefinitionen wie Transportsystem, Logistiksystem, Transportkette, Logistikkette, Effiziens, Systemeffektivität, Optimierung, Transportprozess, Magazinprozess, Lagerung, Kommissionierung, Kommissionierungssystem, Konfenktionierung, Konsolidierung, Zusammenstellung, Sortieren, direktes und indirektes Stappeln, erklärt. Der zweite Kapitel wurde den Methoden der Klassifizierung und der Verteilung der Produkten in Lagern gewitmet. Zu den Methoden gehören: ABC Analyse, XYZ Analyse, EIQ Analyse, AHP Methode. Im Kapitel wurde ein Vergleich der Methoden durchgeführt und es wurden andere moderne Methoden und Werkzeuge zur Klassifizierung der Produkten angezeigt. Im diesem Kapitel wurden auch Speicherobjekte charakterisiert und andere Methoden der Produktlagerung beschrieben. Der dritte Kapitel beinhaltet den Beschrieb von Problemen, die direkt mit dem Komplettieren in Verbindung stehen. Es wurden Methoden der Zusammenstellung von Bestellungen, Trensportmitteln die in Lagern benutzt werden, automatische Systeme zur Produktinentifizierung, und Indikatoren die zum Kompletierungsprozess verwendet werden, beschrieben. Im Kapitel Vier wurde eine neue Methode zur Symulation und Bewärtung der Efektivität des Kompletierungsprozesses gezeigt. Die vorgestellte Methode basiert auf der Generierung von Kompletierungslisten und dann deren Symulation. Die Methode lässt die Zeit zur Kompletierung berechnen und berücksichtigt den Transport, den Einzug der Produkten von den Regalen und andere Tätigkeiten. Kapitel fünf wurde der Bewertung vom Einfluß der Auswahl von Produktkategorien auf die Effiziens vom Kompletierungsprozess, gewitmett. Die Studien im diesem Abschnitt wurden für Magazinen mit der Fläche 2188 m2, 7149 m2, 12491 m2, 17225 m2 und 22021 m2 durchgeführt. Ausführliche Alalysen wurden für zwei Größen vorgenommen. Die erhaltenen Ergebnise wurden durch eine Statystysche Datenanalyse bestätigt. Im Kapitel Sechs wurden Klasifizierungsmethoden von Produkten beschrieben wie z.B. der Einfluss von Produkten, mit Berücksichtigung der gegenseitigen Verbindungen, auf den Kompletierungslisten, ein Algorythmus zur Festlegung der Auswirkung der Produkten auf die Klassen bei dynamischer Setzung der Grenzen und eine Methode die künstliche Neuronennetze benutzt. Die Effektivität der vorgestellten Methoden wurde bewertet in dem mann auf den Ergebnisen die durch die Aplikation PickupSimulo erhalten wurden, basierte und durch eine statistische Analyse bestätigte. Der Kapitel wurde mit der Bewertung von Kosten-Vorteile zusammengefasst, die aus der Anwendung der vorgestellten Methoden folgen. Die Anträge, die aus den durchgeführten Überlegungen folgen wurden im Kapitel sieben zusammengefasst. Der Anhang Nr. 1 zeigt die Implementierung des überarbeiteten Models in Form von der, vom Author erstellten, Applikation PickupSimulo. Die Applikation wurde entwickeld um Komplettierungslisten zu Bestellungen zu generieren, Produkte zu klassifizieren, als auch um die Aufteilung der Produkten im Magazin zu planen und Symulationen von Bestellungen durchzuführen. Die Applikation ermöglicht die Gewinnung von Daten, die Untersuchungen ermöglichen, die zum erzielen der vorausgesetzten Ziele, erforderlich sind.
Language
pol (pl) Polish
Score (nominal)
80

Cite


Uniform Resource Identifier
https://cris.pk.edu.pl/info/book/CUTaa361fc602bd498eac779ac1e583238d/
URN
urn:pkr-prod:CUTaa361fc602bd498eac779ac1e583238d

* presented citation count is obtained through Internet information analysis, and it is close to the number calculated by the Publish or PerishOpening in a new tab system.


Confirmation
Are you sure?
Report incorrect data on this page
clipboard