Wstępna analiza efektywności wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do modelowania sygnału czasowego napięcia generatora udaru kombinowanego
Authors:
- Marek Dudzik,
- Ryszard Mielnik,
- Zofia Wróbel
Abstract
This paper presents the construction the time-voltage signal model of the combination wave generator using neural networks. The discussed model of surge was developed using feedforward neural networks with one hidden layer with four neurons. The results of the comparative tests show the high efficiency of Leveneberg-Marquardt algorithm using in the developed model, despite the lack of optimization of the structure. Presented at paper model of the combination wave generator described in neural network, you can replace the traditional mathematical model of such a generator. Discussed above model can be used, inter alia, in the analysis of the operating of components and systems for surge protection of electrical equipment. This approach allows a particularly efficient execution of simulation calculations of the effects of atmospheric origin overvoltage protection systems operating on the surge electrical equipment.
- Record ID
- CUT60b6f3e15c5e47839e247e90f8fa33df
- Publication categories
- ;
- Author
- Other language title versions
- Effectiveness of use of artificial neural networks for modeling time-voltage signal of the combination wave generator – preliminary analysis
- Journal series
- Wiadomości Elektrotechniczne, ISSN 0043-5112
- Issue year
- 2017
- Vol
- 85
- No
- 7
- Pages
- 10-13
- Other elements of collation
- rys.; schem.; wykr.; Bibliografia (na s.) - 13; Bibliografia (liczba pozycji) - 15; Oznaczenie streszczenia - Streszcz. pol., ang.; Numeracja w czasopiśmie - R. 85, nr 7
- Keywords in Polish
- sztuczne sieci neuronowe, generator udaru kombinowanego, modelowanie
- Keywords in English
- artificial neural network, combination wave generator, modeling
- Abstract in Polish
- W artykule zaprezentowano możliwość tworzenia modelu generatora udaru kombinowanego w sieciach neuronowych na potrzeby analizy pracy elementów i układów ochrony przeciwprzepięciowej. W drugiej części artykułu przedstawiono efektywność wykorzystania sztucznych sieci neuronowych typu feedforward o jednej warstwie ukrytej z czteroma neuronami do modelowania czasowego sygnału napięcia na wyjściu generatora udaru kombinowanego. Uzyskane wyniki pokazują wysoką efektywność wykorzystania algorytmu Leveneberga-Marquardta, pomimo braku jego optymalnej struktury. Opracowany model udaru napięciowego siecią neuronową może zastąpić model matematyczny generatora. Takie podejście umożliwi efektywne wykonywanie obliczeń symulacyjnych skutków przepięć pochodzenia atmosferycznego działających na układy ochrony przeciwprzepięciowych urządzeń elektrycznych.
- DOI
- DOI:10.15199/74.2017.7.2 Opening in a new tab
- URL
- http://sigma-not.pl/publikacja-107436-wst%C4%99pna-analiza-efektywno%C5%9Bci-wykorzystania-sztucznych-sieci-neuronowych-do-modelowania-sygna%C5%82u-czasowego-napi%C4%99cia-generatora-udaru-kombinowanego-wiadomosci-elektrotechniczne-2017-7.html Opening in a new tab
- Related project
- Metody i algorytmy monitoringu i diagnostyki maszyn elektrycznych. . Project leader at PK: , ,
Działalność statutowa - Language
- pol (pl) Polish
- Score (nominal)
- 6
- Uniform Resource Identifier
- https://cris.pk.edu.pl/info/article/CUT60b6f3e15c5e47839e247e90f8fa33df/
- URN
urn:pkr-prod:CUT60b6f3e15c5e47839e247e90f8fa33df
* presented citation count is obtained through Internet information analysis, and it is close to the number calculated by the Publish or PerishOpening in a new tab system.